ViewTube

Why does your Neural Network stop learning? In Part 13 of my Machine Learning Exam Prep series, we cover Advanced ...

Most Machine Learning models FAIL — not because of bad algorithms, but because of one silent killer: OVERFITTING.

Overfitting is a common risk when fine-tuning models on domain-specific data. It occurs when a model learns the noise in the ...

Can we achieve near-perfect accuracy in medical risk prediction? In this episode of Inception AI, we transition from tabular ...

Fine-tuning comes with its challenges. One common pitfall is overfitting, where your model performs well on training data but ...

Now it's time to dive into the coding aspect of fine-tuning. Using the Hugging Face library, we'll write a Python script to adjust a ...

In this 10‑minute educational video, Dhaarini AI-Tech Research Academy explains the architecture of generalization—mastering ...

Overfitting ruining your models? Let's fix that fast. Imagine you're training a neural network to recognize cats and dogs. It performs ...

Welcome to Learn With Mahalakshmi ‍ ✨ Icon By Smashicons from Flaticon Icon By Paul J. from Flaticon Icon By Freepik from ...

Video presentation L3: https://youtu.be/fYhU-2VEyTo?feature=shared Overview This episode traces artificial intelligence from its ...

Deep Learning Important Questions | AD, CD-601 | RGPV 6th Sem Exam 2025 ---------------------------------------- 🔥 Stay ...

Welcome to Dramaa HubHub - Your Ultimate Short Series Destination! As the official channel for premium minidrama content, ...

ಈ 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಶಿಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ನಾವು Regularization ತಂತ್ರಗಳನ್ನು (L1 ...

لحظه موعود فرا رسیده! مدل ما روی داده‌های آموزشی، یادگیری خود را کامل کرده و حالا زمان آزمون نهایی است. در این قسمت، حلقه آزمون (Test ...

آموزش تمام شد، حالا وقت تحلیل دقیق نتایج است! در این قسمت، عملکرد مدل طبقه‌بندی خود را با معیارهای کلیدی مثل دقت (Accuracy)، ...

هیچ دیتاستی بی‌نقص نیست! در دنیای واقعی، داده‌ها اغلب دارای مقادیر گمشده (Missing Values) هستند که می‌توانند مدل یادگیری ماشین ...

حالا زمان روشن کردن موتور یادگیری ماشین و آموزش مدل طبقه‌بندی است! در این قسمت، حلقه آموزش (Training Loop) را پیاده‌سازی می‌کنیم ...

وقت آن است که مانند یک روانشناس، به عمق داده‌ها نفوذ کنیم! در این مرحله، با استفاده از تکنیک‌های تجسم داده (Data Visualization)، به ...

حالا که داده‌هایمان تمیز، مقیاس‌بندی شده و آماده هستند، وقت ساختن مغز متفکر عملیات است! در این قسمت، معماری مدل (Model Architecture) ...

آیا شما یک درونگرای متفکر هستید یا یک برونگرای اجتماعی؟ در این پروژه هیجان‌انگیز، پا به دنیای روانشناسی می‌گذاریم تا با ...